Google acaba de vencer a los seres humanos de detectar el cáncer de mama, pero no sustituirlos

Google es el desarrollo de la inteligencia artificial para ayudar a los médicos a identificar el cáncer de mama, según un artículo de investigación publicado hoy en la Naturaleza. El modelo, que analiza las imágenes de rayos X conocida como mamografías, reduce el número de falsos negativos del 9,4 por ciento—una esperanza salto adelante para una de las pruebas que actualmente se pierde el 20 por ciento de los cánceres de mama, según informó El New York Times.

Hoy en día, el cáncer de mama es la segunda causa principal de muerte en las mujeres, golpearon a cabo solamente por el cáncer de pulmón en su mortalidad y prevalencia global. La detección temprana es la mejor defensa de la mayoría de la gente en la identificación y el tratamiento de la enfermedad. Sin embargo, mientras que las mamografías son los más comunes herramienta de detección, se pierde un gran número de casos. «Las mamografías son muy eficaces, pero todavía hay un problema importante con la de falsos negativos y falsos positivos,» Shravya Shetty, un investigador de Google, quien es co-autor del papel, dice El Borde.

En el estudio, que Google financiado, los investigadores utilizaron anónima, las mamografías de más de 25.000 mujeres en el reino unido y 3.000 mujeres en los estados unidos. «Tratamos de seguir los mismos principios que los radiólogos pueden seguir,» Shetty, dice. Según Google, en el blog de, primero, el equipo entrenado AI para escanear las imágenes de rayos X, y luego miró en busca de signos de cáncer de mama mediante la identificación de cambios en los pechos de los 28.000 mujeres. Se comprobó entonces que el equipo presupuestas en contra de las mujeres reales de los resultados médicos.

En última instancia, fueron capaces de reducir los falsos negativos del 9,4 por ciento y reducir los falsos positivos del 5,7 por ciento para las mujeres en los estados unidos. En el reino unido, donde dos radiólogos normalmente de doble verificación de los resultados, el modelo de reducir los falsos negativos en un 2,7 por ciento y la reducción de falsos positivos del 1,2 por ciento. «El modelo funciona mejor que un individuo radiólogo en el reino unido y los estados unidos,» Christopher Kelly, un científico en Google quien es co-autor del papel, dice el Cable.

El sistema no era perfecto. Mientras los investigadores encontraron que AI superaron a los médicos en la identificación de cáncer de mama en la mayoría de los casos, también hubo casos donde los médicos marcan el cáncer que el modelo originalmente perdidas. «A veces, los seis estados UNIDOS lectores llamó un cáncer que se deslizó más allá de la AI, y viceversa,» Mozziyar Etemadi, un investigador de la Universidad de Northwestern y otro co-autor del papel, dice El Wall Street Journal.

Aún así, Google dice que es la esperanza de que el sistema puede eventualmente ser utilizados en entornos clínicos. «Estamos muy contentos y satisfechos con estos resultados,» dice Daniel Tse, gerente de producto de Google, quien también co-autor del papel. Él le dice a The Verge que el equipo está actualmente trabajando para asegurar que los resultados pueden ser generalizados a través de las poblaciones. «Obviamente hay un poco de matiz cuando se pone esto en la práctica clínica», añade.

Google ha sido cuidado para el marco de este proyecto como uno que va a ayudar a radiólogos, no para sustituirlos. «Que cada uno traiga su propia fuerza, es complementario», dice Wilson. «Hay un número de casos donde los radiólogos coger algo que el modelo pierde, y viceversa. Reunir a los dos juntos podrían fortalecer los resultados globales.»

El proyecto es parte de Google de los esfuerzos en curso para ampliar en el campo de la salud. A principios de este año, el gigante de la tecnología se asoció con la Ascensión a obtener acceso a los registros de salud de millones de ciudadanos Estadounidenses. Ese proyecto quedó bajo fuego después de que un denunciante alegó la salud de los registros no eran anónimos. Para el estudio de cáncer de mama, Google se asoció con investigadores clínicos en los estados unidos y el reino unido, y utilizar los datos que ya había sido identificada.

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