Ir a leer este NYT exponer en una escalofriante nuevo reconocimiento facial de base de datos utilizado por la policía de estados unidos

Cientos de agencias de la ley en los EE.UU. han empezado a utilizar un nuevo sistema de reconocimiento facial de Clearview AI, una nueva investigación realizada por El New York Times ha revelado. La base de datos se compone de miles de millones de imágenes tomadas de millones de sitios como Facebook, YouTube, y Venmo. El Times dice que Clearview AI trabajo podría «fin de la privacidad tal y como la conocemos», y la pieza es bien vale la pena leer en su totalidad.

El uso de sistemas de reconocimiento facial por parte de la policía ya es una preocupación creciente, pero la escala de Clearview IA base de datos, por no hablar de los métodos que se utilizan para montar, es particularmente preocupante. Clearview sistema está construido sobre una base de datos de más de tres mil millones de imágenes tomadas de la internet, un proceso que podría haber violado los sitios web a los términos de servicio. La aplicación de la ley a los organismos pueden subir fotos de cualquier personas de interés de sus casos, y el sistema devuelve la coincidencia de imágenes a través de internet, junto con los enlaces a donde estas imágenes están alojadas, tales como los perfiles de medios sociales.

El NYT dice que el sistema ya ha ayudado a la policía a resolver crímenes como robo, robo de identidad, fraude de tarjetas de crédito, el asesinato y la explotación sexual infantil. En un caso, la Policía Estatal de Indiana fueron capaces de resolver un caso en un plazo de 20 minutos mediante el uso de la aplicación.

El uso de los algoritmos de reconocimiento facial por parte de la policía conllevan riesgos. Los falsos positivos pueden incriminar a las personas equivocadas, y los defensores de la privacidad miedo a su uso podría ayudar a crear una vigilancia de la policía del estado. Los departamentos de policía al parecer han utilizado imágenes manipuladas que podría conducir a la negligencia de los arrestos, y un estudio federal ha descubierto «evidencia empírica» de sesgo en los sistemas de reconocimiento facial.

Utilizando el sistema consiste en subir fotos a Clearview AI servidores, y no está claro cómo asegurar que estos son. Aunque Clearview AI dice que su cliente-apoyo a los empleados no mirar las fotos que se suben, lo que parecía ser consciente de que Kashmir Hill (los Tiempos de periodista de investigación de la pieza), fue el haber de la policía búsqueda de su rostro, como parte de su informe:

Aunque la compañía fue esquivando a mí, era también el monitoreo de mí. A mi solicitud, un número de oficiales de policía se había quedado mi foto a través de la Clearview aplicación. Pronto recibió llamadas de los representantes de la compañía preguntando si estuvieran hablando a los medios de comunicación — una señal de que Clearview tiene la capacidad y, en este caso, el apetito para supervisar los cuales la aplicación de la ley está buscando.

El Times informa de que el sistema parece haber ido viral con los departamentos de policía, con más de 600 ya firmado. Aunque ha habido ninguna verificación independiente de su exactitud, Hill dice que el sistema fue capaz de identificar fotos de ella, incluso cuando ella le cubría la mitad inferior de su cara, y que se las arregló para encontrar fotografías de ella que nunca había visto antes.

Un experto citado por El Times dijo que la cantidad de dinero involucrada con estos sistemas significa que deben ser prohibidos antes de que el abuso de ellas se vuelve más generalizada. «Hemos invocado esfuerzos de la industria de auto de la policía y no abrazar un arriesgado de la tecnología, pero ahora esas presas están rompiendo porque hay mucho dinero en la mesa», dijo un profesor de derecho y ciencias de la computación de la Universidad de Northeastern, Woodrow Hartzog, «no veo un futuro en el que podemos aprovechar los beneficios de la tecnología de reconocimiento de rostros sin la terrible abuso de la vigilancia que viene con él. La única manera de detenerlo es la prohibición.»

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